工作中，你有没有发现自己一遍又一遍地犯同样的错误？一些糟糕的选择甚至已经变成了坏习惯？我们所有人都可能会同意这一点，即我们想要改变自己的行为或处境。
也许你总是陷入糟糕的人际关系，或者你无法停止去吃垃圾食品，又或者你从来没有守时过。也许你的车每周都会坏，或者你总是和你的姻亲吵架。不管你面临什么问题，都有很多方法可以解决。
然而，当我们只是消除症状而不是根除原因时，我们的问题往往会一直存在。我们对任何问题的下意识反应都只能提供暂时的缓解，但除非我们能找到根源，否则问题还会继续显现。
永远抓住问题的核心
即时反应是幸福生活的敌人。与制定可持续的策略来解决问题相反，反应能力迫使你每天花时间去灭火。所以要解决问题，你必须积极主动。
执行因果分析或根源分析可以帮助你确定问题的原因，从而永久性地消除问题。其中，因果分析可以帮助你预测未来的问题，消除当前的问题，并制定解决问题的行动计划。
当你进行根源原因分析时，你可以区分相关性和因果关系。我们通常认为使用这种类型的分析是用来理解当前或过去的问题，但假设的因果分析其实也可以让你在决定采取行动之前预测结果。
解决问题的七个可靠技巧
使用下列任意一种因果分析法都可以帮助你找到一个可持续的解决方案。
1.5个为什么分析法
最简单的根源分析法之一就是问自己五次“为什么”。从找出问题开始。“我的房子总是乱糟糟的。”然后，问自己为什么会这样。这相当于你创建了一个查询链，提供了对核心问题的洞察。关于5个问什么分析法，这里有详细的解答。
2.帕累托分析法
有时也被称为“80/20规则”。这句话的意思是，你20%的行为会导致80%的结果。
通常，当你遇到问题时，有几个主要的诱因，它们被称之为“少数而关键的”问题。当然，还有“许多琐碎的”小问题，而这些小问题会加深不良习惯或问题思维的影响。
然而，我们大多数人追求的都是“许多琐碎的”小问题中的一个，而不是关注那些“少数而关键的”造成最大麻烦的原因。
从图中可以看出，x轴包含了导致迟到的因素。左y轴表示迟到发生的实例数。右边的y轴显示了实例的数量与总问题百分比之间的关系。橙色的线是导致整体迟到问题的累积百分比。如你所见，交通、儿童看护和公共交通是造成迟到的主要原因。如果你想提高你的守时率，你应该关注交通、儿童看护和公共交通问题，因为它们是最常见的迟到原因。
虽然这种方法看起来很复杂，但是你可以使用许多软件的模板来促进这种类型的可视化。
3.故障模式和影响分析(FMEA)
这个多步骤的因果分析可以说明你问题的根源，但当你尝试新事物时，这也是一个预测困难的有效方法。
首先确定问题(真实的或预期的)。
然后，列出所有导致失败的因素。
问问自己失败发生的频率。
列出为了确保不发生故障而需要采取的措施。
分析这些解决方案是否适合你。
你可以在任何时候重新审视这条查询线，但是在当你在重构一个过程或策略时，它会更有价值。
4.故障树分析
这种用于确定问题根源的可视化模型最适用于涉及安全问题的地方。虽然布尔代数可以使这个模型更加有效，但是在最基本的层次上，你可以通过命名问题来开始分析。在问题下面，你可以创建包含导致不希望的结果的因素框。与其他模型不同，其他模型鼓励你考虑广泛的潜在因素，而故障树分析要求你观察已知的东西并从中推断出含义。
5.当前现实树(CRT)
当你同时处理多个问题时，CRT可以作为一种有效的方法来理解问题是什么以及它们之间存在什么联系。
例如，你可能已经注意到老板一直在生你的气，你经常迟到，你经常太累而无法工作。
把这些不良影响中的每一个，你愤怒的老板，迟到和疲劳，放进你树状图底下的框框里。
独立地对这些问题的可能原因进行分析，并将每个原因作为从树中发芽的“分支”放置在其自己的框框下。
花点时间分析你列出的每一个与“如果……那么”相关的问题。“如果我的老板生我的气，是因为我经常迟到吗？”
用箭头连接CRT中的想法。
最终你会注意到这些不良影响之间的共同点。
6.快速诊断解决问题(RPR)
这种因果分析法包括三个主要步骤。
在发现阶段，收集信息以确定问题。
在调查阶段，根据收集到的数据创建一个计划。
最后，开始实施你的计划。
如果你选择使用这种类型的因果分析，你应该定期检查，以确保你正确地识别了问题，并且你的解决方案按照预期工作。
7.因果图或“鱼骨图”
无论你是独自工作还是与团队合作，这种可视化问题的方法都很有用。
与其他模型一样，首先要确定问题。一条水平线，像鱼的脊柱一样穿过图表的中心，它也因此而得名。然后，几条对角线从脊柱向外辐射。
在每一行的顶部，写下导致问题的原因类型。例如，如果你的问题是你经常不快乐，导致你的问题的原因可能是家庭、工作和健康。问问你自己，为什么这些类别都与你的问题有关。这些是你的症状的原因。而你的不快乐可能根源于你家庭的一个症状：你感到与你的伴侣脱节。集思广益，尽可能多的分类原因。
完成图表后，你将能够更好地了解问题的根源。你可能会注意到，某些类别比其他类别更容易导致不希望出现的结果。你也可以考虑这些类别是如何关联的。与其试图砍掉九头蛇的脑袋，不如去制定一个系统的计划来处理核心问题。
你应该尝试哪种方法？
有太多的因果分析选项，它们的复杂度各不相同。如果你有很多关于问题的数据，帕累托分析和故障树分析是很好的选择。所有的模型都非常灵活，可以适应各种各样的问题，尽管有些模型是专门为业务或IT开发的。但所有这些方法的共同点是，它们需要自我反省和一连串的探究。
下次当你觉得自己花在灭火上的时间比生活上的时间还多的时候，试着做一个或多个这样的因果分析。当你能抓住问题的核心时，你会惊奇地发现你解决问题的效率有多高。
