DeepSeek 可以说是 ChatGPT 的另一个版本，但主题逻辑采用的更适用中文，据悉其成本也仅为ChatGPT 的一小部分（580 万美元，而 ChatGPT 的成本为 179 亿美元），不得不说我国弯道超车的能力还是很强大的。而于此同时，股票和加密货币市场也都受到了冲击。更重要的是，DeepSeek的模型是免费和开源的，可以说挑战了当今世界那些 AI 主导提供商的地位。
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DeepSeek凭借具有成本效益的 MoE 架构，可能会把人工智能AI领导地位从美国转移出去。短期内，投资者的恐惧肯定会引发波动，人工智能代币行业普遍下跌 10%，反映出了人们对人工智能金融服务可能中断的担忧。SingularityNET 首席执行官兼人工智能超级联盟联合创始人 Ben Goertzel 博士评论道：“DeepSeek 导致人工智能股票崩盘，并蔓延到人工智能代币崩盘，可以在 FET 价格中看到这一点，也可以在 TAO、RNDR 等中看到。这其实并不合理，因为如果你从逻辑上考虑，DeepSeek 对去中心化人工智能是有利的”，这也凸显了情绪驱动的加密市场。
如果 DeepSeek 的低成本模式被证明是可持续的，它可能会改变人工智能融入加密技术的动态——但低成本是不是总意味着长期的高效？正如加密研究人员 Alex Wacy 所列出的，加密技术，特别是人工智能代理，在许多方面都将从中受益，这是必然的。
人工智能的成本效率
众所周知，人工智能行业成本非常高昂，大型语言模型 (LLM) 需要数十亿美元的投资和计算资源。这种高昂的成本传统上将人工智能开发限制在拥有大量资本和基础设施的大型科技公司中。
然而，DeepSeek 打破了这一现状，据称它提供了一种更具成本效益的新型模型训练方法。与传统的 AI 模型（每次输入都会激活所有参数）不同，DeepSeek 的 MoE 会针对不同的任务有选择地与不同的专家合作，使其效率更高，成本更低。因此，DeepSeek 不仅能够挑战现有的 AI 提供商，而且在关键基准测试中的表现也优于 Llama 3.1 405B 和 GPT-4o，尤其是在编码和数学任务方面。
目前，一些专注于模型训练并使用 ChatGPT 的 AI 加密项目已经把 DeepSeek-V3 集成到他们的平台之中。
已集成 DeepSeek 的项目列表。可以看到，这个深层的东西并不会破坏市场:
> Sora Labs
> MyShell
> Intent Kit
> Regent
> AlphaArc
> Build fun
> Autonome
> Eliza
> Hyperbolic
> Eternal AI
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所以，如果 DeepSeek 的成本效益被证明是可持续的，就能显著减轻人工智能加密应用程序的财务负担，从而使去中心化的人工智能服务、链上智能和人工智能增强的 DeFi 工具能更有效地扩展。
起初，许多投资者开始猜测对 AI 基础设施的需求，导致了 NVIDIA 股价暴跌。然而，AI 研究人员指出了杰文斯悖论，该悖论指出更高的效率将导致需求增加。换句话说，随着基础设施成本的降低，AI 创新会更加激烈，从而激发投资者的兴趣。
DeepSeek 聚焦开源 AI
开源概念对于币圈的加密货币爱好者来说并不陌生，因为去中心化和透明度是他们的核心原则。然而，一个表现优于该领域一些最大公司的模型已经向公众开放，这个现实令人震惊。这降低了人工智能驱动的加密应用程序的进入门槛，而无需依赖中心化提供商。
当然，可访问性也伴随着风险。目前尚不清楚这样的事情是否会造成网络安全威胁。随着深度伪造生成、自动网络钓鱼诈骗等，这些不良行为者现在可以使用更先进的工具进行恶意活动，所以区块链网络必须采用 AI 原生防御才能跟上这个浪潮。
然而，人工智能和加密领域的领军人物，如人工智能超级联盟 (ASI)，却持有不同的立场。ASI 并不认为 DeepSeek 存在安全风险，而是把它视为“在加密领域实现人工智能民主化的一步”。这是一种更为积极的态度，也凸显了人工智能和加密领域之间的一个关键哲学分歧。
人工智能领域不再像之前一样了
FOMO 和资本流动总是与重大市场新闻相伴而生，DeepSeek 的公告也不例外。最初的恐慌导致与人工智能相关的加密项目下跌，反映出人们对人工智能金融服务中断的担忧。然而，市场反应似乎正在稳定下来，Bittensor 和 ICP 等几个主要的人工智能加密项目正在复苏。
虽然 DeepSeek 让人工智能话题成为更热门的话题，但它对加密行业的长期影响仍不确定。如果其成本效益和开源模式被证明是可持续的，它可能会加速人工智能在 DeFi、区块链安全和链上智能领域的应用。然而，可访问性、去中心化和安全风险之间的平衡最终将决定 DeepSeek 是创新的催化剂还是对现有人工智能集成加密生态系统的挑战。
